KI für Automotive-Qualitätsprozesse
Automotive-Qualität verbindet kundenspezifische Anforderungen, Änderungsmitteilungen, PPAP-/APQP-Dokumentation, Reklamationsnachweise und 8D-Arbeit. Private AI kann Recherche und Dokumentvorbereitung unterstützen, aber keine Qualitätsfreigabe oder sicherheitskritische Entscheidung autonom übernehmen.
Anforderungen und Evidenz verbinden
Ein Assistent durchsucht freigegebene OEM-Anforderungen, QMS-Dokumente und Projektakten. Er ordnet Anforderungen möglichen Nachweisen zu, erstellt eine zitierte Evidenzmatrix und markiert fehlende oder widersprüchliche Dokumente.
Kunden- und Mandantentrennung ist zentral. Exportkontrolle, Quellrechte und Gültigkeitsstand müssen vor der Indexierung geprüft werden. Jede Aussage bleibt auf eine konkrete Quelle und Version zurückführbar.
8D und Dokumentvollständigkeit
Aus Reklamationsdaten, Prüfberichten und Kommunikation kann eine Chronologie vorbereitet werden. Entwürfe einzelner 8D-Abschnitte beschleunigen die Dokumentarbeit, werden aber durch Qualitätsverantwortliche geprüft und freigegeben.
Vollständigkeitschecks vergleichen vorhandene Dokumente mit vereinbarten Listen. Sie ersetzen keine fachliche Bewertung von Ursache, Abstellmaßnahme oder Wirksamkeit. Unsicherheit und fehlende Evidenz müssen sichtbar bleiben.
PoC mit klaren Grenzen
Ein typischer PoC begrenzt Kunde, Produktfamilie und Dokumenttypen. Testfälle prüfen Quellenbezug, Mandantentrennung und Korrekturbedarf. Beispiel-KPIs werden im Assessment bestätigt und nicht als garantierte Einsparung behauptet.
Service-Orientierung aus dem Modellprojekt: Assessment €15.000 netto, PoC €50.000 netto, Production Foundation ab €150.000 netto und Managed Service ab €9.000 monatlich netto. Infrastruktur, Lizenzen und Reisen separat; finaler Scope nach Discovery.
Häufige Fragen
Gibt die KI Bauteile oder Prozesse frei?
Nein. Qualitätsfreigaben bleiben bei autorisierten Menschen.
Kann PPAP/APQP vollständig automatisiert werden?
Nein. Dokumentassistenz und Vollständigkeitsprüfung können unterstützen, ersetzen aber keine Fachverantwortung.
Wie wird Kundentrennung umgesetzt?
Über getrennte Quellenräume, Identitäten, Rechte, Filter und explizite Tests.
Sind die Preise Festpreise?
Nein. Sie sind Netto-Orientierungen für ein typisches Szenario; Umfang folgt nach Discovery.